[数码讨论]腾讯大模型落地新路径：智能体协同与知识库升级引领未来[1P] [复制链接]

在近日举行的2025腾讯AI产业应用峰会上，腾讯云智能负责人吴运声深入探讨了腾讯在打造智能体（Agent）产品过程中的技术细节与设计逻辑，揭示了腾讯如何在这一新兴领域进行布局。
吴运声指出，虽然创建一个智能体在技术层面已不再是难题，但打造既实用又能高效解决业务流中问题的智能体，依然是一个亟待深入研究的重大课题。他强调，腾讯在智能体产品的开发中，特别注重用户的实际体验。
在智能体的具体设计细节上，吴运声提到了几个关键点。首先是智能回退功能。在实际应用中，智能体在执行到某个节点时，往往需要修改前面的内容。腾讯云的智能体开发平台引入了一个具备全局视野的智能体，能够处理跨节点的回跳逻辑，并基于对整个流程结构的理解来做出判断和引导，实现更为智能和高效的交互。

其次是文档比对功能。在企业场景中，同一个业务文档往往存在多个版本，这会导致在问答时产生混淆。腾讯的文档比对工具使用户能够清晰地看到不同版本之间的具体差异，从而避免了这一问题。
腾讯还强化了智能体中的问答对功能。由于基础大模型在相同Prompt下可能产生不同的输出结果，因此强化从文档中自动生成准确问答对的能力显得尤为重要。企业可以对这些问答对进行审核、校验，确保准确性后再发布，从而提高了智能体在企业应用中的可靠性。
吴运声还表示，在ToB场景下，智能体的本质是一种新的应用形态。与传统软件相比，智能体具备自主规划能力，可以根据用户的自然语言指令，自主调用工具，甚至多个Agent协同完成一个复杂任务。因此，智能体开发需要关注三个核心问题：如何实现更精准地自主规划与执行、如何实现多Agent协同的复杂任务处理以及如何构建更高效的工具调用机制。
会上，腾讯还宣布了一个重要实践：QQ浏览器升级为AI浏览器，并上线了QBot，首批灰度推出了四个Agent，其中包括AI高考通。腾讯认为，浏览器是AI Agent的重要应用场景之一。随着传统搜索的逐渐衰落，AI浏览器将成为未来的趋势。QQ浏览器通过引入Agent，旨在提升浏览器的搜索体验，优先解决传统浏览器的痛点。
QQ浏览器QBot产品负责人刘汉博表示，QQ浏览器AI化的重要任务是让Agent能够丝滑调用各种工具。这不仅可以提升浏览器基础功能的效率，还可以拓展Agent的行为边界，覆盖更多真实场景。未来，腾讯还在研发本地电脑的沙箱能力，让Agent能够操作本地软件、编辑文档、调用工具，就像一个虚拟操作员。
除了智能体之外，腾讯还在知识库领域进行了重注。结合企业私域知识的智能体在思考、执行和决策上会更加精准。同时，“大模型+知识库辅助个人和企业提效”在短期内也更具确定性。因此，腾讯乐享正式升级为乐享知识库，为企业提供知识整合沉淀、知识更新、权限管理、AI问答等服务，提升知识流转效率。
腾讯云副总裁、腾讯乐享业务负责人答治茜表示，随着大模型技术的不断发展，知识库产品的形态与大模型的能力进行了完美结合。通过知识库的嫁接，完成了知识的沉淀、积累和进一步的精细化提炼。因此，知识库是让大模型真正走向生产环节和应用的重要场景之一。
答治茜还补充说，未来企业当中，Agent搭配知识库将会是一个核心需求场景。随着企业内Agent的普及，智能体的AI问答数据提取亟需一个统一的“裁判”，以确保数据的准确性和一致性。腾讯认为，通过结合智能体和知识库，企业可以打造更加懂自身知识的AI助手，从而提升业务效率和竞争力。

在2025腾讯AI产业应用峰会上，腾讯云智能负责人吴运声深入探讨了智能体（Agent）产品的设计和技术细节，以下是一些关键点：

1. 用户体验重视：腾讯在智能体产品开发中特别注重用户的实际体验。

2. 智能回退功能：腾讯云智能体开发平台引入具备全局视野的智能体，能够处理跨节点的回跳逻辑，基于对整个流程结构的理解来做出判断和引导。

3. 文档比对功能：腾讯的文档比对工具使用户能够清晰地看到不同版本之间的具体差异，避免问答时的混淆。

4. 问答对功能强化：强化从文档中自动生成准确问答对的能力，企业可以审核、校验后发布，提高智能体在企业应用中的可靠性。

5. ToB场景下的智能体本质：智能体具备自主规划能力，可以根据用户的自然语言指令自主调用工具，甚至多个Agent协同完成复杂任务。

6. QQ浏览器升级为AI浏览器：QQ浏览器升级为AI浏览器，并上线了QBot，首批灰度推出了四个Agent，其中包括AI高考通。

7. Agent调用工具：QQ浏览器AI化的重要任务是让Agent能够丝滑调用各种工具，提升浏览器基础功能的效率，并拓展Agent的行为边界。

8. 本地电脑沙箱能力研发：腾讯还在研发本地电脑的沙箱能力，让Agent能够操作本地软件、编辑文档、调用工具。

9. 知识库领域的重注：腾讯乐享正式升级为乐享知识库，为企业提供知识整合沉淀、知识更新、权限管理、AI问答等服务，提升知识流转效率。

10. 大模型与知识库结合：知识库产品的形态与大模型的能力进行了完美结合，完成了知识的沉淀、积累和进一步的精细化提炼。

11. Agent搭配知识库的核心需求场景：随着企业内Agent的普及，智能体的AI问答数据提取亟需一个统一的“裁判”，以确保数据的准确性和一致性。

通过这些技术和设计逻辑的探讨，可以看出腾讯在智能体领域的布局和发展方向。腾讯正通过结合智能体和知识库，打造更加懂企业知识的AI助手，以提升业务效率和竞争力。