[智能应用]为什么要把机器人做得像人？老百姓喜欢，更愿意买单！ [复制链接]

“学中文的大模型更聪明？还是学英文的大模型更聪明？”在2025腾冲科学家论坛上，王兴兴抛出了这样一个思考。他给出“牛、牛肉、牛角、牛皮”的中英文单词，解释了自己的观点：事实是，学中文的更聪明——中文里很多词的关联性很强，学中文的模型逻辑性就很好。
上周末，宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴和他的机器人伙伴们，出了趟“远差”，奔赴“极边之城”，参加2025腾冲科学家论坛。他本人先后参与了青年科学家论坛、主论坛和人工智能论坛；机器人伙伴们也纷纷亮出绝活和新本领，在现场吸粉无数。
他告诉大家，在今年8月举办的世界人形机器人运动会上，宇树科技的G1和H1机器人共拿下19枚奖牌，“1500米的话，大概要跑6分多钟，比一般人要跑得快很多了——我们公司基本上没人能跑过他；但100米还是跑不过人的，机器人大概要跑20多秒。”
除了跑步、跳舞和功夫，人形机器人还有什么新本领？“G1机器人在高速对抗中能自主恢复平衡，摔倒后数秒内即可起身。”王兴兴说，“我们相信，在人形机器人大规模部署和应用之时，稳定性是非常刚需的指标。”
为什么“执着于人”？王兴兴挺干脆：“老百姓喜欢长得像人的。”现实就是，机器人长得越好看、越像人，消费者就更愿意买单。
他坦言，当前AI都是靠数据驱动的，数据质量越佳，AI能力越强——从这个纬度上说，人形机器人的数据还是非常稀缺的。他向观众们展示了宇树科技的进展：提前采集好真人数据，放到AI环境中训练好，机器人就可以做各式各样的动作，最终能做到“人怎么动，机器人就怎么动”。
“通过这套技术，我们可以大规模采集数据。明年，如果宇树科技有几千台，甚至上万台人形机器人在全球各地采集数据，未来两三年，整个人形机器人大规模数据问题就可能从根本上解决了。”王兴兴表示。
他透露，宇树科技坚持的理念是：运动和干活是齐头并进推进的——运动是干活的先决必要条件，“我们希望，当一台人形机器人会做‘人能做的各种动作’，我们把这些动作组合在一起，机器人就基本上可以实现干活了。”
王兴兴还指出，具身职能领域，AI模型还是“不太够用”——目前阶段，有点像ChatGPT诞生前1—3年——大家已经发现了这个方向，但还没做出来。
“如果说在生活中陌生的80%场景中，给机器人语言或文字指令，机器人可以完成80%左右的任务，我觉得这可以算得上是具身智能领域的‘GPT时刻’了。”王兴兴表示，当前机器人完成单任务时成功率很高，可一旦操作的物体或环境情况发生改变，再叠加多任务时，成功率会暴跌——机器人泛化和推理能力是不足的。
“明年的腾冲科学家论坛，没准儿我就不需要自己来参加了，可以派我的机器人来现场。我在杭州可以远程控制这台机器人，它可以同步说我说的，做我做的，实现远程控制和交互。这项技术已经实现，明年有望部署应用。”王兴兴说。

宇树科技王兴兴：人形机器人的探索与展望
在 2025 腾冲科学家论坛上，宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴携其机器人伙伴们惊艳亮相，不仅在多个论坛分享见解，机器人伙伴们也凭借新本领吸粉无数。王兴兴围绕人形机器人的多个关键话题展开探讨，为我们勾勒出人形机器人发展的现状与未来蓝图。

一、中文大模型与英文大模型之思
王兴兴在论坛上抛出“学中文的大模型更聪明还是学英文的大模型更聪明”这一有趣问题。他以“牛、牛肉、牛角、牛皮”的中英文单词为例，阐述学中文的模型逻辑性更好。因为中文里很多词关联性强，这种特性或许能让学中文的大模型在逻辑推理等方面更具优势，为大模型语言学习差异对智能水平影响的研究提供了独特视角。

二、人形机器人运动实力展现
在今年 8 月举办的世界人形机器人运动会上，宇树科技的 G1 和 H1 机器人成绩斐然，共拿下 19 枚奖牌。在跑步能力方面，1500 米跑中机器人大概 6 分多钟跑完，速度超过公司大部分人；但 100 米跑则需 20 多秒，尚不及人类。此外，机器人还具备跳舞、功夫等技能，G1 机器人更是在高速对抗中能自主恢复平衡，摔倒后数秒内即可起身，充分展示了其在运动能力上的不断进步，尤其在稳定性方面取得重要突破。王兴兴强调，在人形机器人大规模部署和应用时，稳定性是极为刚需的指标，这体现了宇树科技对机器人实用性的高度重视。

三、人形机器人研发的执着缘由
（一）迎合消费者喜好
王兴兴直言“执着于人”的原因在于老百姓喜欢长得像人的机器人。现实情况是，机器人外观越好看、越像人，消费者购买意愿就越强。这一观点从市场需求角度解释了人形机器人研发的动力，也反映出消费市场对机器人外观的偏好对产品研发方向的重要影响。

（二）数据驱动与采集计划
当前 AI 依赖数据驱动，数据质量决定 AI 能力，而人形机器人数据稀缺。宇树科技通过提前采集真人数据，在 AI 环境中训练机器人，使其能模仿人的各种动作，实现“人怎么动，机器人就怎么动”。王兴兴表示，明年若有几千台甚至上万台人形机器人在全球采集数据，未来两三年有望从根本上解决人形机器人大规模数据问题。这一计划展示了宇树科技在解决数据瓶颈方面的前瞻性布局和强大决心。

四、运动与干活并进的理念
宇树科技坚持运动和干活齐头并进的研发理念，认为运动是干活的先决必要条件。当人形机器人掌握“人能做的各种动作”后，将这些动作组合起来，机器人就基本可以实现干活功能。这一理念将机器人的运动能力与实际应用紧密结合，为机器人从实验室走向实际应用场景提供了清晰的思路。

五、具身智能领域的现状与挑战
（一）AI 模型不足
王兴兴指出，在具身智能领域，AI 模型目前“不太够用”，类似 ChatGPT 诞生前 1 - 3 年的阶段，大家虽已发现方向，但尚未取得突破性成果。这表明具身智能领域仍处于发展初期，还有大量技术难题有待攻克。

（二）泛化和推理能力短板
当前机器人完成单任务时成功率较高，但操作物体或环境改变且叠加多任务时，成功率会大幅下降，原因是机器人泛化和推理能力不足。王兴兴提出，若在生活陌生 80%场景中，机器人能根据语言或文字指令完成 80%左右任务，可算作具身智能领域的“GPT 时刻”。这为具身智能发展设定了一个具有挑战性但可衡量的发展目标。

六、远程控制与交互的新展望
王兴兴透露，明年腾冲科学家论坛有望派机器人远程参加。他在杭州可远程控制机器人，实现同步说话、做事的远程交互，且这项技术已实现，明年有望部署应用。这一技术突破将进一步拓展机器人的应用场景和使用方式，为未来人机交互带来全新体验。

宇树科技在人形机器人领域已取得显著成果，王兴兴在论坛上的分享展示了公司在技术研发、市场洞察和未来规划方面的全面思考。随着数据采集计划的推进、运动干活理念的实践以及远程控制技术的应用，人形机器人有望在未来实现更大突破，走进更多生活场景，为人类生活带来更多便利与惊喜。

为什么要把机器人做得像人？老百姓的喜欢与买单意愿，其实是市场对“人形”价值的直观投票，而这背后藏着更底层的逻辑——人形是机器人融入人类社会的“天然适配器”。

1. 人形=直接适配人类世界的“通行证”
人类的生活环境、工具设施，从楼梯高度（适配双足行走）、门把手直径（对应掌宽），到键盘键距（匹配指节长度），都是按人类的身形与使用习惯设计的。人形机器人的“类人形态”，让它能直接使用这些现成的设施，无需专门改造。比如，要让机器人爬楼梯、拿水杯、用键盘，双足+双手的构型比轮式、四足更符合“人类场景”的需求——这不是为了“像人”而像人，而是为了“能用人类的方式解决人类的问题”。

2. 类人外表=更强烈的情感连接
老百姓对“像人”的机器人有天然的亲近感，因为类人形态能触发人类的社交本能。比如，在家庭场景中，人形机器人的“笑脸”“手势”“对话方式”，比冰冷的机械臂更能让老人愿意倾诉（有实验显示，老人们与拟人机器人的日均对话时长是智能音箱的5倍多）；在医疗场景中，它的“温柔动作”“共情表达”，能缓解患者的焦虑——这种情感价值，是其他形态机器人难以替代的。

3. 人形=AI训练的“数据捷径”
当前AI的核心是“数据驱动”，而人类的行为数据（比如走路、拿东西、说话）是最丰富、最易获取的。人形机器人的“类人动作”，能直接复用这些数据，让AI更快学会“像人一样感知、决策、行动”。比如，要让机器人学会“跳舞”“格斗”“端茶”，人形构型的“关节设计”“运动方式”与人类高度重合，AI训练的效率和泛化能力会远高于非人形机器人。

4. 人形=人类对“未来”的想象投射
从科幻小说中的“仿生人”到现实中的“人形机器人”，人类一直希望机器人能“像人一样融入社会”。这种“执念”不是为了“模仿”，而是为了“共生”——老百姓愿意为“像人”的机器人买单，本质上是为“未来机器人能成为家庭一员、工作伙伴”的愿景付费。就像当年“智能手机”取代“功能机”，不是因为“长得像人”，而是因为它能更深入地融入人类的生活——人形机器人的逻辑，其实是一样的。

说到底，“把机器人做得像人”，不是为了“好看”，而是为了“好用”“好交流”“好融入”。老百姓愿意买单，是因为他们看到了“人形机器人”能真正走进自己的生活，成为“有用的伙伴”——这才是最朴素的市场逻辑。