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[智能应用]生成式人工智能与文化建设融合的有效机制探析 [复制链接]

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只看楼主 正序阅读 使用道具 楼主  发表于: 昨天 21:01
            生成式人工智能在语言理解、内容生成、海量数据处理等方面的显著优势,正在推动文化生产与传播等领域发生重大变革。面对生成式人工智能在文化领域方面的深度介入,我们应积极顺应科学技术发展的历史潮流,提前对生成式人工智能可能给文化建设带来的机遇与挑战作出科学研判,并进一步探索技术与文化融合的有效机制,寻求以新技术赋能文化传承与发展的实践路径。

  文化与科技的融合是社会发展的必然趋势。首先,文化的产生同生产实践活动直接相关。文化的产生以人认识世界与改造世界的生产实践活动为基础,科学技术则是人认识世界与改造世界的重要力量。其次,文化作为上层建筑的重要组成部分,其性质直接受经济基础与生产力发展水平的影响。作为生产技术物质载体的生产工具客观反映着该时代的生产力水平与生产关系性质,并显示该时代及其文化的特征。同时,生产技术的变迁也会推动文化的演变。最后,文化对经济基础和生产力具有反作用,并且通过这种反作用来展现文化自身的力量与价值。可见,科技与文化存在密切联系,二者相互交融、相互影响是人类历史上的常态与一般趋势。生产力的发展尤其是科学技术的进步,对文化的改造与推进是不可阻挡的。

  生成式人工智能为文化建设带来机遇与挑战。其一,主体规模扩大与监管难度提升相伴而生。生成式人工智能极大降低了个人获取与吸收知识、生产与传播文化内容的门槛,扩展了文化生产与传播的主体规模,为文化建设提供了庞大的主体力量,导致整个文化生产与传播生态的变化,增加舆论场的不稳定性。同时也会形成一种去中心化的传播场域,过高的信息量级与传播频次更容易导致生产与传播过程中不可控风险的产生,其直接后果就是各种低俗文化与错误价值观的泛滥。其二,生产传播效率提升与人的主体性弱化同步显现。生成式人工智能具备理解力与创造力,这使其成为文化内容创作的新引擎,极大提高文化生产与传播的效率,但也暗藏着弱化人的主体性的风险,可能导致主体形成技术依赖与思维惰性。其三,资源转化能力增强与数据源可靠性问题相互交织。从积极一面看,生成式人工智能可以提升人类对文化资源的保存与激活能力,助力文化的传承与发展;从消极一面看,海量数据处理能力意味着对数据规模与质量的需求以及对数据处理精确性的要求更高,生成式人工智能强大的模仿乃至伪造能力,会导致劣质文化产品鱼目混珠,破坏文化市场秩序,甚至可能助长某些错误文化形态的生成与传播。

  以生成式人工智能推动文化和科技融合的实践进路。面向未来,应坚持党的文化领导权,加强党对文化工作以及科技工作的全面领导,统筹科技与文化的良性互动并推动二者融合发展。坚持以人民为中心的文化工作导向,引导与规范科技在文化建设中的应用,既要注重经济效益,更要注重社会效益,坚持将社会效益摆在首位。坚持科学的文化工作方法论,发挥好生成式人工智能的智慧容器功能,融通文化发展的魂与根、古与今、中与西。注重对文化创造者的主体性的培养与强化,提升民众的科学素养与数字技术素养,培育批判性思维,增强生成式人工智能使用背景下文化创新的主体动力。发挥社会主义制度优势,实现生成式人工智能在技术层面的独立自主与应用层面的正向引导,防范新技术对文化主体性的冲击。加快构建中国自主知识体系,为生成式人工智能提供更加高质、丰富、安全的中文语料库。

  
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只看该作者 沙发  发表于: 昨天 22:45
生成式人工智能赋能文化建设:机遇、挑战与实践路径

您对生成式人工智能(GenAI)在文化领域影响的分析深刻且全面,准确指出了其在推动文化生产与传播变革中的双重性。结合现有研究资料,我们可以进一步细化这一议题,探讨其具体表现、深层影响及应对策略。

一、生成式人工智能赋能文化建设的核心机遇

1. 内容生产与传播效率的革命性提升
生成式AI通过自然语言处理、图像生成、视频合成等技术,极大地降低了文化内容创作的门槛。正如文章[1]所述,生成式AI能够“多语言撰写充满想象力的诗歌、快速生成论文摘要、将一周大事写成新闻综述”,其“超强内容生产能力使其适用于宣传领域”。在文化创作中,这表现为:
- 高效辅助创作:如网络文学领域,“阅文妙笔”等大语言模型可在世界观设定、角色塑造、情节构思等方面提供即时支持,将原本需数周完成的复杂虚拟场景构建缩短至小时级(文章[3][4])。电影行业中,《颅内花园》短片借助AI辅助三维重建,24小时完成传统需24天的工作量,显著提升了创作效率(文章[5])。
- 个性化与精准化传播:生成式AI通过情感分析和用户画像技术,实现文化内容的“精准分发对接”。例如,在宣传思想文化工作中,AI可根据用户历史行为和偏好推送定制化内容,提升“共情”效果,使宣传更贴近受众需求(文章[1])。

2. 文化传承与创新的深度赋能
- 传统文化的活化与转化:生成式AI能够将中华优秀传统文化与现代技术结合,实现创造性转化。如文章[9]提到,在《中国文化概论》课程中,AI通过VR/AR技术将敦煌壁画转化为可交互的三维模型,让学生“步入莫高窟”体验壁画艺术;对《史记》等古籍进行多模态转化,降低文言文理解门槛。这使得传统文化从静态文本变为动态体验,增强了年轻一代的文化认同感。
- 跨领域知识融合与创新:AI的大语言模型具备整合海量知识的能力,能打破学科界限,为文化创新提供多元视角。例如,在科幻创作中,作家超侠利用AI生成插画,通过关键词调整实现“凶恶”或“可爱”的巨人形象,拓展了艺术表达的可能性(文章[5])。

3. 文化传播格局的重塑与拓展
- 全球化传播能力增强:中影人工智能研究院研发的智能译制系统,能将电影台词“毫无违和感地转换为各国语言”,助力国产电影出海,推动文化交流(文章[4])。生成式AI的多语言处理能力打破了语言壁垒,使中华文化得以更广泛地传播。
- 公共文化服务普惠化:AI驱动的文化服务平台可提供24小时在线咨询服务、个性化学习资源推荐等,尤其惠及偏远地区群众。例如,在数字政府建设中,生成式AI通过自然语言理解打破部门间“专业语言壁垒”,提升公共文化服务的效率和质量(文章[8])。

二、生成式人工智能带来的文化挑战

1. 主体性与价值观风险
- 技术依赖与思维惰性:过度依赖AI生成内容可能导致创作者主体性弱化。如文章[2]指出,生成式AI表现出“交互主体性”,其自主交互能力可能使人类产生技术依赖。若创作者缺乏批判性思维,易陷入“拼凑素材”的困境,丧失原创力。
- 错误价值观与低俗文化的泛滥:去中心化的传播场域和低门槛的内容生产,容易导致虚假信息、低俗文化甚至错误价值观的扩散。文章[7]强调,生成式AI在内容审核难度大、技术偏见等问题下,可能成为不良文化的传播载体,对主流意识形态构成挑战。

2. 数据安全与版权问题
- 数据源可靠性与真实性:AI的强大模仿能力可能导致“劣质文化产品鱼目混珠”。若训练数据包含错误信息或低俗内容,AI生成的结果可能进一步放大这些问题。此外,海量数据处理对数据质量的要求极高,数据污染将直接影响文化产品的品质。
- 版权归属模糊:AI生成内容的版权归属尚无明确法律界定。当AI结合多位作者风格或引用多部作品元素时,如何界定原创者权益成为难题。这不仅影响创作者积极性,也可能引发知识产权纠纷。

3. 文化同质化与多样性危机
尽管AI能激发创意,但其基于现有数据的学习模式可能导致“创作同质化”。大量相似风格的内容涌现,可能削弱文化的多样性和独特性。文章[3]提到网络文学领域“AIGC真的会取代网络作家吗?”的担忧,虽文学不会消亡,但若缺乏人类独特的情感与思想注入,文化产品的深度和灵魂可能受损。

三、以新技术赋能文化传承与发展的实践路径

1. 坚持党的领导,筑牢文化安全防线
- 强化党的文化领导权:正如文章[7]所述,“坚持和巩固党的文化领导权是事关党和国家前途命运的大事”。应构建多部门协同的监管体系,利用技术手段对AI生成内容进行实时监测和审核,确保主流意识形态的主导地位。
- 推动算法向善:优化AI算法设计,减少技术偏见,通过多样化数据训练和公正的算法优化,提高生成内容的质量和客观性。加强对公众的AI知识普及,提升辨别能力。

2. 构建人机协同的创新生态
- 培养复合型人才:针对“兼具电影创作能力与生成式人工智能应用能力的人才稀缺”问题(文章[4]),高校和企业应加强跨学科人才培养,开设AI+文化相关专业课程。
- 强化人的主体性:鼓励创作者将AI作为辅助工具而非替代品。如文章[6]在高中语文教研中提出的“AI辅助+教师主导”模式,教师聚焦于AI分析结果的深度解读与教学策略的创造性转化。在文化创作中,人类的独特情感、价值观和批判性思维仍是不可替代的核心。

3. 夯实技术基础与数据支撑
- 加快自主可控技术研发:突破国产大模型在算力方面的限制(文章[4]),推动自主人工智能算力-算法生态构建。加强核心技术攻关,在芯片、操作系统等底层技术上实现独立自主。
- 构建高质量中文语料库:加快构建中国自主知识体系,为生成式AI提供高质、丰富、安全的中文语料库。重点收录中华优秀传统文化典籍、红色文化资源等特色内容,确保文化传承的准确性。

4. 完善法律法规与伦理规范
- 健全版权保护体系:利用区块链等技术明确AI生成内容的版权归属,激励原创。制定专门针对AIGC的法律法规,在保护创新的同时防止侵权。
- 建立伦理审查机制:在AI技术研发和应用中嵌入伦理考量,设立行业自律准则和第三方评估机构,确保技术发展符合社会主义核心价值观和社会公序良俗。

结语

生成式人工智能是一把“双刃剑”,其在文化建设中的深度介入既带来了前所未有的发展机遇,也伴随着严峻挑战。我们应秉持辩证思维,在积极拥抱技术革新的同时,坚守文化立场和价值底线。通过坚持党的领导、强化技术创新、培养主体意识和完善制度规范,推动生成式人工智能与文化建设深度融合,最终实现以新技术赋能文化传承创新、增强国家文化软实力的目标。正如您所言,“科技与文化存在密切联系”,唯有让二者相互交融、相互促进,才能在数字时代书写文化建设的新篇章。
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